Piyasa Analiz Özeti — Analizler

Yapay zekâ serada gerçekte ne yapıyor

İklim, sulama, ürün görüntüleme ve fiyat tahmini — makine öğreniminin kontrollü ortam üretiminde yerini hak ettiği ve etmediği noktalar.

Yapay zekânın bir çiftlikte ne yaptığı sorulduğunda genellikle broşür cevabı alırsınız. Kontrollü ortam serasının içinde dürüst cevap daha dar ve daha yararlıdır: yapay zekâ, çok sayıda sayıyı sürekli izlemeyi ve birinin sapmaya başladığı anı fark etmeyi gerektiren işlerde iyidir.

İklim kontrolü en açık örnek. Sera; sıcaklığı, nemi, buhar basıncı açığını ve CO₂'yi ürünün tolere ettiği bir bantta tutar. İnsan operatör sensörlerin bir saat önce söylediğine göre ayar yapar; seranın kendi geçmişiyle eğitilmiş bir model ise ölçümlerin nereye gittiğine göre, üstelik tüm bölgeler için aynı anda ayar yapar. Kazanç dramatik bir verim sıçraması değildir — bandın dışında geçen sürenin azalmasıdır ve kalite sessizce orada kaybedilir.

Sulama ve gübreleme aynı sorunun başka bir ortamdaki hâlidir. Elektriksel iletkenlik ve pH; hava, ürün evresi ve su kaynağıyla birlikte kayar. Saate değil sapmaya tepki veren bir programlama, aynı büyüme için daha az su ve daha az gübre kullanır.

Görüntü işleme, beklentilerin gerçeği en çok aştığı alandır. Kameralar bitki örtüsü stresini, düzensiz büyümeyi ve zararlı hasarını, sıraları haftada iki kez dolaşan birinden gerçekten daha erken fark eder. Ancak ziraat mühendisinin yerini almazlar; sorunun başlaması ile yetkin birinin ona bakması arasındaki süreyi kısaltırlar.

En az konuşulan kullanım tarımsal değil ticaridir. Gelecek ayın toptan fiyatını öngörebilen ve kilogram başına maliyetini bilen bir üretici, ne ekeceğine ve ne zaman keseceğine karar verebilir. Bu, tarım sorunu olmadan önce bir veri sorunudur — bu sitede toptan referans fiyatları yayınlamamızın sebebi de budur.

Sınırlar konusunda da aynı netlikte olmak gerekir. Bunların hiçbiri doğru mühendislikle kurulmuş bir seranın yerini tutmaz. İklim dağılımı kötü bir yapıya uygulanan otomasyon, iyi belgelenmiş bir başarısızlık üretir. Tek bir tesiste eğitilen modeller başka tesise kötü aktarılır. Ve her yüzdelik iyileşme iddiası şu soruyla okunmalıdır: hangi temele göre ölçüldü, kaç döngü boyunca?

Pazarlananı değil gerçekte mevcut olanı görmek isteyen üreticiler için Zekai'nin tarım dizini, tarım ve akıllı tarım alanında 167 aracı listeliyor; her biri özellik listesine göre değil gerçek bir işe göre puanlanmış. Bu, o dizindeki en büyük bölüm — sektörün bu köşesindeki hareketlilik hakkında bir fikir veriyor.

Efarms'ın konumu gösterişsiz ve bilinçlidir: önce otomasyon ve algılama, çünkü kanıtlanmışlardır ve kendilerini amorti ederler; veriler biriktikçe modeller bunun üzerine gelir. Doğru inşa edilmiş ve doğru donatılmış bir sera, kötü inşa edilmiş ama akıllı yazılımlı bir seradan daha değerlidir.

Tüm brifingler

Piyasa takibi
WhatsApp